Anthropic推出动态工作流功能，可同时调度千个并行智能体

  10月10日消息，据外媒报道，AI企业Anthropic为Claude Managed Agents引入动态工作流能力，支持主智能体自主编写调度程序，最多同时启动1000个子智能体并行执行任务，并自动汇总返回结果，大幅提升大规模任务处理能力。

  在此之前，Managed Agents仅支持顺序委派子智能体，全部结果都要经过主智能体上下文窗口。动态工作流将编排逻辑交由后台程序处理，主智能体只需要完成一次任务规划，由系统负责任务分发、分阶段执行与结果聚合，无须逐个看管子任务进程。

  官方测试针对一份11.6万行、内置70处漏洞的代码库开展。普通单智能体每次仅能找出14至27个漏洞;启用动态工作流后，可稳定定位66个漏洞。原理是系统把代码拆分，分配给拥有独立上下文的多个智能体分别扫描，再增加核验环节，规避单智能体上下文容量的限制。不过该结果来自厂商基准测试，尚不确定效果能否迁移到其他类型业务场景。

  该功能配置简单，开发者只需将multiagent.type设置为multiagent_20261001即可开启，默认同时打开工作流与传统子智能体两项能力，也可以单独开关对应模块。需要注意Managed Agents仍处于beta阶段，暂不支持零数据留存以及HIPAA合规协议。

  业内重点关注其Token开销问题，并行数百上千个智能体会显著增加Token消耗。业内建议优先用于文档审阅、代码扫描这类天然可拆分的并行任务;强耦合、步骤前后依赖的串行工作，使用单个智能体成本更低。同时应通过系统提示词约束智能体触发规则，避免因指令模糊产生高额调用成本。

  另外该功能存在安全风险，大量并行智能体调用工具会扩大操作影响范围，开发者需要收紧权限策略。官方提示，动态工作流把多智能体编排变成平台原生能力，但并非万能，任务场景决定实际收益，生产环境建议从小规模试点开始验证效果。