智聚黄浦江，第二届AI大模型企业落地应用场景创新峰会主论坛圆满闭幕！

 

  2025年，AI应用正迎来“拐点时刻”。从ChatGPT诞生到“百模大战”的争锋，再到DeepSeek掀起AI技术普惠潮流，AI 大模型已成为推动全球科技变革的核心力量，引领着千行百业迈向智能化新时代。

  2025年3月28日，由DTinsight中国数智发展研究中心主办，珠峰AI、TGO20组、DT千川汇作为智库支持，以“探索未至之境”为主题的第二届AI大模型企业落地应用场景创新峰会，在上海圆满闭幕。本届大会得到了腾讯云智算、腾讯云存储、腾讯云安全、无问芯穹、合合信息、中企通信、光环新网等企业的大力支持。

 

  本次会议汇聚AI技术和应用领域的行业学者、技术专家和企业数智化领军者等30余位演讲和对话嘉宾，并吸引来自央国企、汽车、制药、新能源、金融、消费、互联网及媒体等泛行业近200名企业的CDO、CIO、IT总监、AI专家以及数智化领军者，聚焦AI应用场景、落地实践经验以及AI大模型、AIGC等相关话题，并以全方位、多视角，带来不一样的思考，共同交流AI和产业融合激发企业发展巨大潜力和更多可能性。

  同时，大会发布了AI应用现状调研报告，进行了“年度AI卓越创新实践”、“年度AI卓越解决方案”的颁奖盛典，举办了三场【山顶对话】掀起智慧交流的热潮。此外，【DT千川汇】智库也在大会上正式成立，以“千川汇智，共创未来”为指引，成为技术领袖的智慧圈和共创平台。

  01 主题演讲

  AI引擎 重塑产业新生态

  当前，全球AI发展已迈入“后大模型时代”，从2024年AI应用元年，到如今大模型应用迎来“拐点时刻”，一场深刻的产业范式革命正在发生。大模型技术已从单点突破演进为系统性生产力重构，从单模型赋能升级为多模型跨越，开启了AIGC时代新阶段。

Unity中国区CTO 左瑞文

  数字化时代，随着海量数据的汇聚、算法不断优化和算力的不断提高，AI技术正以前所未有的速度重塑千行百业，当游戏引擎遇见AIGC，虚拟世界的创作范式正在被重新定义。Unity中国区CTO 左瑞文，发表了《团结引擎和AIGC》的主题演讲。他表示，团结引擎基于Unity诞生，为中国开发者进行深度服务和定制的解决方案，延续了Unity的高画质、跨平台和低门槛三大特点，并且新增了具有中国特色的功能和优化。

  对于团结引擎的优势，左瑞文进一步表示，团结引擎自发布以来建立了三大优势平台，分别是小游戏开发、OpenHarmony和车机。团结引擎小游戏平台包括微信小游戏、跨平台小游戏支持和小游戏宿主三个部分，其中，跨平台小游戏支持小米、抖音等诸多平台能力。

腾讯云存储产品副总经理 叶嘉梁

  一直以来，数据、算法和算力“三驾马车”决定着人工智能发展应用广度和深度。而在AI大模型与产业融合的变革中，存储架构优化对数据、智能解析等发挥着重要影响。腾讯云存储产品副总经理叶嘉梁，向与会嘉宾作了《大模型驱动的腾讯云储存变革：应用创新与底层优化》的主题分享。他认为，在AI浪潮趋势下，伴随着AI应用爆发式发展而来的是，数据迎来爆发式增长，大模型本身更依赖于数据积淀，即无数据不AI。

  他表示，腾讯云存储发布了Tencent Cloud Data Platform的数据平台，包含数据万象、企业网盘、对象存储，以Goose FS和CFS turbo能力加速，涵盖了数仓存储、数据管理、数据挖掘与应用等环节以及整个训练的完整阶段。基于数据处理和数据管理两大引擎构建了数据万象平台，从数据提取、数据存放到数据检索以及元数据处理等环节，在对应存储之上，提供一站式数据处理服务。

喜马拉雅珠峰AI负责人 吕睿韬

  随着AI技术的不断发展、进化、应用，AI自主智能体或将大批量涌现，而成百上千个智能体在数字丛林中展开残酷的自博弈，人类该如何定义自我成为博弈中的关键点。喜马拉雅珠峰AI负责人吕睿韬，发表了《AI世界的“饥饿游戏”：揭开多Agent自博弈系统的进化黑箱》的主题演讲。他表示，在AI浪潮下，企业内部AI应用最核心的是，在成本产生之前，必须要考虑清楚能够为用户提供什么样的结果，甚至，需要洞察技术方向、和用户市场需求，做好聚焦。

  吕睿韬指出，虽然快速发展的AI热潮充满着变革，但也应该看到机遇。喜马拉雅产品营销基于AI为核心的思想体系，主要包括市场用户需求洞察、素材生成、市场用户消费反馈进化几个部分。在AI需求洞察方面，构建了洞察站内用户引流需求信号，也会洞察站外市场信号，通过深度研究multi-agent，给出分析策略制定，推出Agent共识评价，以高效实现市场投放。

吉利汽车研究院人工智能研究算法部部长 蒋忠林

  在AI驱动下，汽车不再是冰冷的机器，而是成为人类的“智能伙伴”。对此，吉利汽车研究院人工智能研究算法部部长蒋忠林，在《吉利汽车AIGC实践》的主题分享上认为，从智能化角度看，汽车最重要就是智能驾驶，而高质海量数据、极端场景数据和数据复用共享是限制智能驾驶数据闭环的三大难题。

  蒋忠林表示，吉利汽车采用合成仿真平台的方式，对智能驾驶数据快速生成赋能，以解决数据难题。首先根据车端数据进行建模式+3D重建式数据合成，将泛化数据快速应用到智能驾驶业务中;第二，基于AI模型提升交通流真实性和复杂性;第三基于AIGC提升合成数据真实度，利用场景泛化技术实现合成数据多样性，开发AIGC风格迁移技术架构，提升合成数据高保真度。

硅基流动联合创始人 杨攀

  2025年初，从人形机器人春晚舞台上的灵光乍现，到DeepSeek掀起的大模型应用热潮，意味着AI应用正迈向“深水区”，DeepSeek的现象正引发人们的思考。硅基流动联合创始人杨攀，向与会嘉宾解读了《关于DeepSeek现象的洞察与展望》。他认为，DeepSeek 成为 AI 产业新符号，推动 AI 从技术圈走向大众视野，实现破圈发展。杨攀进一步指出，由于其开源特性，使用成本趋近于零(仅需 GPU 算力)，引发了应用和算力的大规模爆发。这一现象不仅改变了市场需求模式，也对算力市场成本产生了复杂影响。未来，业内高度共识推理将成为算力需求的主要方向，市场潜力巨大。

腾讯云安全总经理 李滨

  大会主论坛下午场，腾讯云安全总经理李滨率先作了《攻防对抗升级：大模型如何重构网络安全战场》的主题演讲。他表示，伴随Deepseek等大模型的发布，AI技术带来新的生产驱动力，以大模型生成技术为核心的人工智能正在成为下一轮经济增长的关键动力，也为解决产业痛点带来了全新的思路。面对AI爆发式发展热潮，李滨也指出，随着大模型应用衍生出很多新风险，比如，AI幻觉、违规内容、虚假信息生成、个人隐私泄露、大模型恶意滥用等风险，大模型开启了网络攻防“智能升维”新时代。

  面对大模型所带来的风险，李滨表示，腾讯云安全也在AI实践中进行探索，在攻防对抗与情报方面，建立了大模型安全Red Team对抗机制，以腾讯的安全专家能力为基础，建立针对大模型的安全测试方法，主动发现大模型及生态存在的(漏洞)风险。并依托这些安全研究成果，研发了专门针对大模型进行安全保护的大模型安全态势感知系统AI-SPM和大模型智能安全网关LLM-WAF，为企业大模型应用进行全生命周期保障护航。

无问芯穹产品副总裁 李玉晨

  对于DeepSeek的爆火现象，无问芯穹也有着自己的洞察和理解，无问芯穹产品副总裁李玉晨，在《软硬协同与多元异构 共筑人工智能算力底座》的主题演讲中认为，从需求上看，DeepSeek-R1开始，整个模型场景会发生两大变化，一是不再有大量模型微调需求，二是对算力需求会发生大规模变化。

  李玉晨进一步指出，R1会是一个变革式节点，从算力产生上会有大量推理类算力产生。在这个变化之下，无问芯穹构建了以算力优化技术驱动的AI infra体系，为客户提供服务产品。AI infra体系具有两大特点，一是多元异构，基于中国算力市场特点构建AI体系，适配不同算力，提升集群算力利用率;二是软硬协同，通过AI Infra技术进一步将国产算力和英伟达算力以更好的方式组装起来，提升芯片算力在大模型任务中的利用率。

合合信息智能创新事业部资深架构师 柳宣泽

  随着AI技术的迅猛发展，办公方式是人工智能技术最广泛的应用场景，合合信息智能创新事业部资深架构师柳宣泽，发表了《重塑文档智能边界 赋能下一代LLM生产力引擎》的主题演讲。他认为，目前，大模型分为以文本形态呈现的大语言模型和以多模态输入的大模型两种类型。然而，企业内部存在着文本、表格以及印章等多达十几种格式的文档，一定程度上阻碍了大语言模型的直接访问。

  柳宣泽表示，大模型爆发时代，针对多种格式的文档处理的瓶颈，合合信息提出了Data Ready For AI的核心概念。其中，AI是指大语言模型，即包括Data Base、BI等，通过通用文档解析，将多元数据、表格、报告等多种格式的文档统一转换成流式布局，输出Markdown、Json和TXT三种类型，以解决Markdown里缺少唯一特征性、页码连续性等问题。

  02 重磅发布

  AI应用：企业未来“密钥”

  当前，AI大模型的崛起为企业数字化转型注入了新活力，全球企业纷纷加入到“AI数字竞赛”中，从ChatGPT到如今的DeepSeek现象，AI大模型应用为企业带来了什么？未来，AI能成为企业竞争力密钥吗？

DTinsight执行主席 王雪娜

  AI创新峰会上，DTinsight中国数智发展研究中心执行主席王雪娜，发布了《企业AI应用现状与发展调研报告》。在解读中，王雪娜表示，根据调研发现，84%的企业已经应用了AI，有13%的企业已经进入全面应用阶段，中于互联网、金融和小部分制造企业中。越来越多的企业需意识到，AI体验改善不是单次项目，而是持续进化的系统工程。通过应用AI提升企业竞争力有所成效，同时也应警惕首轮AI应用带来的效率红利逐渐消退，企业需要发现用AI提升竞争力新的增长点。

  对于AI应用的未来，王雪娜进一步指出，从实现未来企业的AI战略目标上来看，未来企业AI能力建设呈现三化趋势：一是人才本地化，内部培养为主，结合外部引进(24%)，构建稳定团队;二是技术生态化，依赖技术合作，融入行业 AI 生态;三是投资场景化，资金与人才向智能营销、风险管理等高价值场景倾斜。

  03 成立仪式

  “DT千川汇”智库：智慧高峰

  在数字经济与实体经济深度融合的背景下，云计算、人工智能、大数据等技术的快速发展正深刻重塑全球产业格局。为应对新型技术带来的变革，推动AI数智化创新，助力中国企业在智能化浪潮中把握机遇，智库机构发挥着中流砥柱的作用。

DT千川汇智库成立仪式

  当数字浪潮以前所未有的速度重塑全球商业版图，【DT千川汇】智库应势而生，它不仅是技术领袖的“智慧枢纽”，更是数字化转型时代的“思想熔炉”。在第二届AI大模型企业落地应用场景创新峰会上，DTinsight中国数智发展研究中心执行主席王雪娜、喜马拉雅珠峰AI负责人吕睿韬、博世中国首席数字官吕智超、立邦中国流程IT副总裁谢寳财、长城汽车股份有限公司AI-Lab总监王光甫、澎湃新闻CTO兼派生万物CEO孙挥出席了成立仪式，并共同启动了【DT千川汇】智库，标志着【DT千川汇】智库正式成立。

  【DT千川汇】智库由DTinsight中国数智发展研究中心发起成立，其以“千川汇智 共创未来——技术领袖的智慧圈与共创平台”为愿景，致力于打造中国领先的政、产、学、研领域的数智化研究交流的高端平台。汇聚全球顶尖技术领袖、AI首席科学家、跨界思想者与企业数智化领军者通过深度行业洞察、前沿技术分析和战略咨询，推动企业数字化转型，为中国乃至全球的数智化转型提供智力支持和实践指导，赋能产业高质量发展。

  04 山顶对话

  AI三重奏：模态?Agent?创新

  大会主论坛下午场，三大山顶对话相继上演，来自各行业领域的AI技术专家、CTO、企业数智化负责人以及业内高管等携手上演一场场智慧碰撞的思想盛宴，共探AI大模型技术应用实践新路径，推动AI大模型技术破局新模式，助力企业数智转型和实现经济高质量发展。

山顶对话一：多模态大模型技术与应用

  在以“多模态大模型技术与应用”为主题的山顶对话上，喜马拉雅珠峰AI负责人吕睿韬、长城汽车股份有限公司AI-Lab总监王光甫、云岫资本合伙人兼首席技术官赵占祥与话题引领人AI范创始人匡萃彪，共同围绕大模型技术应用深度、大模型多模态发展趋势进行了探讨和交流。

  AI快速应用发展热潮中，多模态大模型正在重构内容生产与用户体验，吕睿韬认为，AI时代来临对音频内容的供需两端都产生积极影响。从需求端看，大模型不仅构建了音频理解引考点、复原了信息，对音频和文本双重建模的效率也得到了级大提升;在供给端方面，大模型解构了整个供给结构原有的共通生态。

  AI技术在具体场景中应用已经成为常态，王光甫表示，从应用场景看，AI大模型在汽车行业的应用主要体现在两个方面，分别是汽车制造研发端和基于大模型多模态能力提升用户体验。在智能驾驶场景中，AI大模型应用效果取决于数据，如何从海量的数据挑选出能够对算法有帮助的长尾场景数据，是车企面临的一大挑战。

  面对技术迭代速度远超产业需求的市场发展态势，赵占祥从投资的视角表达了对AI热潮的见解，他认为，大模型泛化能力不强，造成了大模型解决不了工厂场景中的实用问题。赵占祥进一步解释道，因为具体场景应用不仅需要很强的训练数据，还需要经验积累。对创业公司或中小企业而言，投资人更喜欢将数据、经验下沉到具体业务场景中，以便实现商业化价值最大化。

  关于AI技术所带来的挑战，匡萃彪认为，多模态模型的诉求是“低算力消耗下的高精度输出”，但现有模型参数量与实时性往往难以兼得。

山顶对话二：AI行业创新应用

  第二场山顶对话，兴业全球基金基金经理助理朱可夫作为主持人，与井英科技联合创始人林俊凯、澎湃新闻CTO兼派生万物CEO孙挥、无问芯穹产品副总裁李玉晨，围绕“AI行业创新应用”的主题，进行了探讨交流。

  对话中，朱可夫表示，在 AI 驱动的行业变革中，找准差异化价值、明确自研与外采边界、把握技术商业化拐点，是企业于浪潮中破浪前行的关键。

  对于AI在行业应用现状，林俊凯表示，AI在行业应用主要涉及两个维度，一个是AI视频技术维度，一个是短剧维度。短剧作为传统影视行业，在中国已经进入到商业化阶段，而国外短剧尚处于起步阶段。随着AI快速进化，AI视频短剧已进入到爆发前期。对于AI带给产业的差异化定位，林俊凯认为，第一，技术差异化，AI短剧本质不是一个通用模型，可以理解为从模型到技术的整套管线;第二，与真人实拍差异化，未来AI短剧更加偏向想象力。

  无论是引入企业大模型还是自研大模型，需要不断拓展AI应用边界，孙挥认为，AI发展已经是一大趋势，澎湃作为新闻媒体也在积极拥抱这种变革。从一开始部署AI工具、挖掘场景技术、迭代AI海报功能、AI生图工具，到打造AI工具生态整套解决方案，部署AI是一个循序渐进的过程。

  DeepSeek现象掀起了行业对AI应用层面的大热，李玉晨认为，DeepSeek现象带来了两大利好，一个是DeepSeek开源为算力企业带来巨大利好，进一步增加了DeepSee部署、优化等一系列需求;另外一个利好，DeepSeek激发应用层需求。此外，DeepSeek现象也为整个行业带来了积极影响，它再一次让AI破圈。

山顶对话三：AI Agent探索与实践

  在以“AI Agent探索与实践”为主题的山顶对话上，阅文集团大模型负责人徐斌、美团技术总监张杰、Epsilla亚太区GM杨森，与对话主持人喜马拉雅战略高级总监、投资总监金婧进行了交流和探讨。

  AI不断拓展企业应用场景，探寻技术和应用之间的平衡点一直以来都是行业的关注点。徐斌认为，大模型时代之前，传统模型需要调参数、加语料，网文翻译出来机械味比较重。而大模型能力升级后，通过简单的promote，就能够得到好的效果，围绕技术临界点快速释放业务价值。阅文搭建了网文一键出海翻译的Agent，帮助客户生成不同价值观、不同世界观下的专有名词，实现本地化和用户个性化体验，为业务带来增长。

  AI Agent与现有业务生态结合需要企业进行增益衡量，张杰表示，在 AI 应用领域，AI coding 衡量方式发生转变，从单纯工具辅助提效，转向全链路研发流程提效评估，实测中能使研发流程加快一倍。在内容平台方面，AIGC 引发新挑战，以 UGC 为主的平台在 AI 生成和抑制 AI 生成间寻求平衡，内部以 “高质量评价” 为衡量标准。

  任何技术的进步和迭代升级，最终将走向实践应用发挥效能，杨森认为，从客户的角度看，在 AI 商业落地征程中，将数据转化为知识，精准挖掘提效场景，与客户紧密同行，方能解锁企业价值增长新密码。

  AI Agen落地中面临的技术瓶颈，金婧表示，过去，中国小说出海面临着比较强的瓶颈，需要非常重的人工翻译和当地文化润色修改，而通过Agent管线极大地提升了效率。AI Agent的落地是将供需两端的生态打通，将市场变得更大，而不是更小。

  05 颁奖盛典

  荣耀时刻 见证榜样力量

  人工智能时代，在AI技术与产业融合的变革中，离不开一批批具有探索精神的标杆企业，积极拥抱AI技术，通过不断的创新实践探寻AI应用带来的无限可能，推动了数智化转型进程，也为推动社会经济发展贡献了力量。

“年度AI卓越创新实践”颁奖仪式

 

“年度AI卓越创新实践”获奖名单

  第二届AI大模型企业落地应用场景创新峰会举行了“年度AI卓越创新实践”，10家企业凭借AI技术应用产品、平台的开发实践，助力企业实现效率跃升的成就获此殊荣。这些企业以AI为引擎，以创新为舵，破浪前行，释放AI技术无限价值。

“年度AI卓越解决方案”颁奖仪式

 

“年度AI卓越解决方案”获奖名单

  AI技术在企业成功应用离不开各大科技厂商的推动和赋能，“年度AI卓越解决方案”也在大会期间产生。3家科技企业的四大解决方案在赋能客户的路上，脱颖而出。他们凭借各自优势，为客户提供了数据、算力、算法等AI应用层面的解决方案，从中萃取了最大价值，帮助客户打造企业核心竞争力。

  AI黎明已至，未来已来，探索AI未至之境，正在路上!1场主论坛、1场重磅发布、1场成立仪式、3场山顶对话、2大颁奖盛典、30+大咖演讲、30+行业媒体，近200+数智领军者参与的“第二届AI大模型企业落地应用场景创新峰会”圆满落幕!

  此外，第二届AI大模型企业落地应用场景创新峰会分论坛，于3月29日下午，通过CxO数智探访营的形式走进喜马拉雅，以“智音领航 韵启未来”为主题，行业大咖齐聚继续探寻AI大模型应用的实践新路径，助力企业数智化之旅。

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