微软推出对话式AI框架AutoGen,旨在简化LLM应用程序的编排、优化和自动化
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9月29日消息,微软日前推出了AutoGen,这是一个新颖的框架,旨在简化大型语言模型(LLM)应用程序的编排、优化和自动化。
在一篇研究论文中,微软研究院解释说,AutoGen简化了复杂的多代理对话系统的创建,使所涉及的代理既可重用又可组合。开发者可以定义一组具有专门功能和角色的代理,以及它们之间的交互行为。这种方法对供应链优化等应用特别有益,AutoGen已经证明,在供应链优化中,人工交互和编码工作减少了几倍。AutoGen中的代理可以利用OpenAI的GPT-4等高级LLM的功能,并与人类和工具集成以解决其局限性。
该框架以代理对话为中心的设计带来了许多好处,包括有效地处理歧义、反馈、进度和协作,使用户可以通过聊天代理无缝地选择加入或退出,并允许多个专家合作实现集体目标。AutoGen支持多种通信模式和应用程序,例如会话象棋和动态群聊,展示了其在协调复杂动态工作流程方面的多功能性。
AutoGen是一个开源Python包,鼓励来自不同社区的贡献。该项目是从FLAML衍生出来的,旨在为开发者提供构建下一代应用程序的有效工具,为创新开辟道路。
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