新型AI能更准确预测疑似或已知心脏病患者的死亡风险
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12月13日消息,据外媒报道,一种新型的人工智能(AI)评分对疑似或已知冠状动脉疾病患者在10年内死亡的可能性的预测比全世界卫生专业人员使用的既定评分更加准确。这项研究今日在欧洲心脏病学会(ESC)的科学大会EuroEcho 2021上发表。
跟基于临床数据的传统方法不同,新评分还包括心脏的成像信息,由压力心血管磁共振(CMR)测量。“压力”是指患者在磁共振成像扫描仪中时被给予一种药物以模拟运动对心脏的影响。
研究作者、美国巴尔的摩约翰-霍普金斯医院的Theo Pezel博士指出:“这是第一个显示机器学习跟临床参数加上压力CMR能够非常准确地预测死亡风险的研究。研究结果表明,有胸痛、呼吸困难或心血管疾病风险因素的患者应该接受应激性CMR检查并计算其得分。这将使我们能为那些最需要的人提供更密集的随访和运动、饮食等方面的建议。”
现如今,人工智能在疾病的诊断和预测中的应用已经越来越成熟。这项技术可以让医生快速评估病人的健康状况,并决定适当的治疗方案,从而拯救更多人的生命。
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